對標貝爾實驗室可能有點難。

當今國內(nèi)頂級企業(yè)的頂級科學實驗室還是有一些的。（大多數(shù)情況下，研發(fā)和科學研究不能混為一談）

一、華為中央實驗室（華為2012實驗室）

網(wǎng)絡上的相關資料不多

中央實驗室二級部門包括：中央硬件工程學院、海思、研發(fā)能力中心、中央軟件院

研究方向：新一代通信、云計算、音頻視頻分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等

諾亞方舟實驗室包括：自然語言處理和信息檢索部門、大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘和機器學習部門、社交媒體和移動智能部門、人機交互系統(tǒng)部門、機器學習理論部門

人名實驗室：香農(nóng)實驗室（信息存儲、分布式計算）、高斯實驗室（數(shù)據(jù)庫）、謝爾德實驗室（安全）、歐拉實驗室（操作系統(tǒng)）、圖靈實驗室（處理器）

海外研究所：法國研究所（數(shù)學、美學、家庭終端和無線標準）、俄羅斯研究所（算法、數(shù)學）加拿大研究所（5G）、日本研究所（材料研究）、印度研究所（軟件支付）

二、阿里巴巴達摩院官方網(wǎng)站

學術委員會由一批兩院院士、美國工程院院士、IEEE Fellow領銜，由北京大學信息與工程科學部主任、北京理工大學副校長、浙江大學校長、北京大學信息科學技術學院院長、華盛頓大學計算機科學與工程學院院長、哥倫比亞大學數(shù)據(jù)科學研究所主任等人組成，阿里巴巴全球數(shù)學競賽也是出于阿里巴巴達摩院。

實驗室（研究方向）：

機器智能序列：語音實驗室、視覺實驗室、語音技術實驗室、決策智能實驗室、城市大腦實驗室

數(shù)據(jù)計算序列：計算技術實驗室、智能計算實驗室、數(shù)據(jù)庫與存儲實驗室

金融科技序列：金融智能實驗室、區(qū)塊鏈實驗室、生物識別實驗室

X實驗室序列：量子實驗室、人工智能實驗室

機器人序列：自動駕駛實驗室

聯(lián)合實驗室：

阿里巴巴-浙江大學前沿技術聯(lián)合研究中心、清華大學-阿里巴巴自然交互體驗聯(lián)合實驗室、阿里巴巴-南洋理工大學聯(lián)合研究學院、中國科學院-阿里巴巴量子計算實驗室、達摩院-交通運輸部公路院車路協(xié)同聯(lián)合實驗室

三、百度研究院官方網(wǎng)站

百度首席技術官王海峰領銜，院長。JeffreyVitter（前密西西比大學校長）和David Belanger（前AT&T實驗室首席科學家，副總裁）分別擔任理事會成員，隸屬于百度AI技術平臺體系（AIG）。

下設實驗室：

深度學習實驗室（IDL）、大數(shù)據(jù)實驗室（BDL）、硅谷人工智能實驗室（SVAIL）、商業(yè)智能實驗室（BIL）、機器人與自動駕駛實驗室（RAL）、認知計算實驗室（CCL）、量子計算研究所（IQC）

四、騰訊AILAB官方網(wǎng)站

70余位來自世界知名院校的科學家，以及300多位經(jīng)驗豐富的應用工程師。

研究領域（四大領域）：

計算機視覺研究方向：圖像/視頻編輯，生成，分析，理解；物體/人臉檢測，跟蹤，和識別；文字識別，3D視覺，SLAM，基于視覺的強化學習。

語音識別研究方向: 語音增強，聲學/語言模型，語音合成。

自然語言處理研究方向：語義分析，知識推理，智能問答，機器翻譯等。

機器學習研究方向：機器學習理論，數(shù)值優(yōu)化，大規(guī)模分布式計算，異構計算;監(jiān)督，無監(jiān)督和強化學習。

應用領域（四大領域）：

游戲AI核心領域：圍棋AI絕藝，其他騰訊游戲；支持中國排名第一的線上游戲提供商。

內(nèi)容AI核心領域：搜索、個性化推薦、內(nèi)容生成；應用于中國排名第一的線上視頻、音樂、閱讀平臺和新聞app。

平臺AI核心領域：機器翻譯、聊天機器人、語音識別、敏感性分析；通過強大的工具和服務將AI技術帶給開發(fā)者，以加速技術創(chuàng)新。